Lanjutan 2 Distribusi Normal

D. Menentukan nilai k (batas interval)

Penentuan batas ini adalah kebalikan dari pencarian nilai luasan di bawah kurva

CONTOH SOAL.

1.Dengan bantuan tabel distribusi normaltentukan nilaikpadaP(Zk)=0,9834Jawab:P(Zk)=P(Z0)+P(0Zk)=0,9834>0,50,9834=0,5+P(0Zk)P(0Zk)=0,98340,5=0,4834=P(0Z2,13)k=2,13.

2.Dengan bantuan tabel distribusi normaltentukan nilaikpadaP(Zk)=0,3669Jawab:P(0Z)=P(0Zk)+P(kZ)0,5=P(0Zk)+0,3669P(0Zk)=0,50,3669=0,1331=P(0Z0,34)k=0,34.

3.Dengan tabel distribusi normal, tentukannilaikpadaP(kZk)=0,9854Jawab:P(kZk)=P(kZ0)+P(0Zk)=2×P(0Zk)0,9854=2×P(0Zk)P(0Zk)=0,98542=0,4972=P(0Z2,77)k=2,77.

E. Pendekatan distribusi binomial dengan distribusi normal

Pada kasus distribusi binomial (distribusi Bernoulli) terdapat jumlah sampel yang besar, misalkan untuk n=60, maka penghitungan dengan menggunakan metode ini akan memakan waktu yang lama. Penghitungan yang lebih ringkas dengan tingkat ketelitian hasil yang baik adalah dapat kita gunakan penghitungan dengan distribusi normal (distibusi Gauss) dengan syarat  Np5  dan  N(1p)5.

NotasiDibacaIstilahRumusμmurata-rataμ=Npσ2Variansiσ2=Npqσsigmasimpangan bakuσ=Npq.

Dengan

Dengan rumus distribusi binomialP(X=x)=b(x;n;p)=n!x!.(nx)!.px.qnx=(nx)..px.qnxDengan rumus distribusi normalnilaiZscore, untuk x adalah:Z=xμσ.

CONTOH SOAL.

1.Dari 64 kali percobaan melempar sebuahuang logam peubah acakXmenyatakanbanyak kemunculan sisi angka, tentukana.meanb.standar deviasi atau simpangan bakuJawab:Misalp=peluang kejadian muncul angkap=12,makaq=1p=112=12denganN=64makaa.μ=N.p=64×12=32b.σ=N.p.q=64×12×12=16=4.

2.Tentukan probabilitas perolehan 5 sisi angkapada pelemparan sebuah uang logam sebanyak 12 kaliJawab:Dengan rumus distribusi binomialDiketahuin=12,x=5,danp=12,q=1pP(X=x)=b(x;n;p)=n!x!.(nx)!.px.qnx=(nx)..px.qnxP(x=5)=b(5;12;12)=(125).(12)5.(112)125=12!5!.7!.(12)12=7924048=0,1934(Pembulatan 4D)Dengan rumus distribusi normalμ=n.p=12.(12)=6σ=npq=12.(12)(112)=3=1,7321nilaiZscore, untuk x di antara4,5dan5,5Z1=x1μσ=4,561,7321=0,87P(Z=0,87)=0,3078Z2=x2μσ=5,561,7321=0,29P(Z=0,29)=0,1141Luasan4,5hingga5,5=0,30780,1141=0,1937Perbedaan selisihnya adalah=0,19370,1934=0,0003 .

3.Pada soal nomor 1 di atas, carilah probabilitasmendapatakan 2 sisi angka dan probabilitasmendapatkan sisi angka kurang dari 50Jawab:untukx=2,n=64,danp=12,q=1pP(X=x)=b(x;n;p)=n!x!.(nx)!.px.qnx=(nx)..px.qnxmakaP(X=2)=P(x=2)P(x=2)=(642)(12)2(12)642=64×632×(12)64=4032265Alternatif 1P(X<50)=P(x=0)+P(x=1)+P(x=2)+P(x=3)+...+P(x=49)Alternatif 2Diketahuiμ=32,σ=4,danx=50z=xμσ=50324=184=4,5maka nilaiP(x<50)=P(z<4,5)=P(z0)+P(0z<4,5)=0,5+0,4999=0,9999.


DAFTAR PUSTAKA
  1. Tasari, Aksin, N., Miyanto, Muklis. 2016. Matematika untuk SMA/MA Kelas XII Peminatan Matematika dan Ilmu-Ilmu Alam. Klaten: INTAN PARIWARA.
  2. Noormandiri, B.K. 2017. Matematika Jilid 3 untuk SMA/MA Kelas XII Kelompok Peminatan Matematika dan Ilmu-Ilmu Alam. Jakarta: ERLANGGA.
  3. Sari, B.-------. Pendekatan Binomial untuk Kasus Distribusi Normal. pada https://dosen.yai.ac.id/v5/dokumen/materi/030013/103_20211207093237_Pertemuan%2010_Pendekatan%20Binomial%20Untuk%20Kasus%20Distribusi%20Normal.pdf 


Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Informasi