Tampilkan postingan dengan label Probability distribution. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Probability distribution. Tampilkan semua postingan

Lanjutan Materi Distribusi Peluang Kontinu (Matematika Peminatan Kelas XII)

 C. 2.Distribusi Peluang Kontinue


Jika pada distribusi peluang diskrit nilai  x diperjelas lagi menjadi nilai eksak atau kontinue, maka distribusi peluangnya akan berubah menjadi distribusi peluang kontinu.
Luas seluruh daerah di dalam kurva memiliki luas 1. Luas daerah pada wilayah yang diarsi (warna kuning) yang terletak antara X=a  dan X=b dapat dinyatakan dengan :  P(aXb)=abf(x)dx.

CONTOH SOAL

1.Fungsi peluang lama bicara seorangoperator sebagai berikutf(x)={kxuntuk0k5k(10x)untuk5k100untukxyang lainTentukanlaha.Nilaikb.Peluang operator telpon berbicaralebih dari 8 menitPeluang operator telpon berbicara2 sampai 4 menitJawab:a.Karenaf(x)adalah fungsi peluang, maka05kxdx+510k(10x)dx=1[12kx2]05+[10kx12kx2]510=112k(5202)+(10k(105)12k(10252))=112k(25)+10k(5)12k(10025)=1252k+50k752k=150k25k=125k=1k=125b.Misalkan sajaX=lama operator telpon bicaraPeluang operator berbicara lebihdari 8 menit=P(X>8),P(X>8)=P(8<X10)=810k(10x)dx=810125(10x)dx=125[10x12x2]810=125(10(108)12(10282))=125(10.(2)12(10064))=125(2012(36))=125(2018)=125(2)=225=0,08c.Peluang operator telpon berbicaraP(2X4)=24kxdx=24125xdx=125[12x2]24=125×12(4222)=150(164)=1250=0,24


DAFTAR PUSTAKA
  1. Kurnia, N., dkk. 2018. Jelajah Matematika SMA Kelas XII Peminatan MIPA. Bogor: YUDHISTIRA.
  2. Tasari. Aksin, N., Miyanto, Muklis. 2016. Matematika untuk SMA/MA Kelas XII Peminatan Matematika dan Ilmu-Ilmu Alam. Klaten: INTAN PARIWARA.

Contoh Soal Distribusi Binomial (2)

Contoh Variabel Acak

6.Sebuah uang logam ditos sebanyak 3 kaliJikaXsebagai variabel acak dari kejadianmunculnya sisi angka (A), maka peluanga. kejadian terjadi muncul 0 angkab. kejadian terjadi muncul 1 angkac. kejadian terjadi muncul 2 angkad. kejadian terjadi muncul 3 angkaJawab:Perhatikan bahwaMula(1)(2)(3)Ruang sampelMulai{A{A{A(A,A,A)G(A,A,G)G{A(A,G,A)G(A,G,G)G{A{A(G,A,A)G(G,A,G)G{A(G,G,A)G(G,G,G)P(X=0)=P((G,G,G))=n(X=0)n(S)=18P(X=1)=P((G,G,A),(G,A,G),(A,G,G))=n(X=1)n(S)=38P(X=2)=P((G,A,A),(A,G,A),(A,A,G))=n(X=2)n(S)=38P(X=3)=P((A,A,A))=n(X=3)n(S)=18


Contoh Soal Distribusi Binomial (1)

Contoh Peluang dan Kombinasi

1.Seorang melempar sebuah dadu dengan enam mukaTentukukanlaha.ruang sampelb.peluang muncul mata dadu ganjilc.peluang muncul mata dadu genapd.peluang muncul mata dadu angka primae.peluang muncul mata dadu kurang dari 6Jawab:Matadadu ada 6, yaitu:1,2,3,4,5,&6a.Raung sampelS={1,2,3,4,5,6}n(S)=6b.peluangmuncul mata dadu ganjil(J)Mata dadu ganjil:1,3,5n(J)=3Peluangnya=n(J)n(S)=36=12c.peluangmuncul mata dadu ganap(P)Mata dadu ganap:2,4,6n(P)=3Peluangnya=n(P)n(S)=36=12d.peluangmuncul mata dadu angka prima(R)Mata dadu angka prima:2,3,5n(R)=3Peluangnya=n(R)n(S)=36=12e.peluangmuncul mata dadu kurang dari 6(Z)Mata dadu kurang dari 6:1,2,3,4,5n(Z)=5Peluangnya=n(Z)n(S)=56

2.Andi akan mengambil 4 buah bola dari10 warna yang berbeda. Berapakah banyakkombinasi warna yang berbeda yang diambiloleh AndiJawab:n=10danr=4C(n,r)=n!r!(nr)!C(10,4)=10!4!(104)!=10!4!×6!=10×9×8×7×6!(4×3×2×1)×6!=420kombinasi warna bola berbeda

3.Dua kantong berisi bola merah dan biruKantong I memuat 4 bola merah dan 6 bola biru. Sedangkan kantong II memuat5 bola merah dan 3 bola biru. Jika padamasing-masing kantong diambil 2 bolasekaligus, maka peluang terambilnya1 bola merah dan 1 bola biru pada kantongI serta 2 bola biru pada kantong IIJawab:Kejadian di atas adalah kejadian salingbebas karena tidak saling mempengaruhiMisalX=kejadian terambil1M,1Bpada kantong IP(X)=C(4,1)×C(6,1)C(10,2)=4×610×92=815MisalY=kejadian terambil2Bpada kantong IIP(Y)=C(3,2)C(8,2)=38×72=328makapeluang dariXdanYP(XY)=P(X)×P(Y)=815×328=235

4.Berapa banyak cara dapat memilih untuk3 perwakilan dari 10 anggota suatukelompok, jikaa. tanpa perlakuan khususb. salah seorang harus terpilihJawab:a.Dengan tanpa perlakuanmemilih 3 orang dari 10 orang adalah:C(10,3)=10!3!(103)!=10!3!×7!=120b.Dengan perlakuan 1 orang terpilih(1 orang ini artinya tidak perlu diperhitungkan)memilih 2 orang dari 9 orang adalah:C(9,2)=9!2!(92)!=9!2!×8!=36

5.Berapa banyak cara dapat memilih 2 bukumatematika dan 3 buku fisika serta 4 bukuekonomi pada suatu lemari buku yangdi dalamnya terdapat 10 buku matematika,11 buku fisika dan 12 buku ekonomiJawab:Banyakcara pemilihan tersebut adalah:=C(10,2)×C(11,3)×C(12,4)=10!2!×8!×11!3!×8!×12!4!×8!=10×91×2×11×10×91×2×3×12×11×10×91×2×3×4=3675375


Lanjutan Materi Distribusi Peluang Diskrit (Matematika Peminatan Kelas XII)

C. 1.Distribusi Peluang Diskrit

MisalkanXadalah variabel acak diskritdari nilai:x1,x2,x3,x4,,xk,danPadalah seluruh nilai peluang untuk:p1,p2,p3,p4,,pk,maka nilai untukp1+p2+p3+p4++pk=1danFungsif(x)=P(X=x)yang mempunyainilaip1,p2,p3,p4,,pk,pada variabelX=x1,x2,x3,x4,,xk,disebut fungsikepekatan peluang dari variabel acakX.Selanjutnya jika kita gambar grafikf(x)terhadapx,maka kita akan grafik yangdinamakan dengangrafik peluang

Suatu fungsi  f(x)=P(X=x)  disebut fungsi peluang (probabilitas) dari  X, jika memenuhi syarat-syarat:

(i)f(x)0untuk semuax(ii)i=1nf(xi)=f(x1)+f(x2)+f(x3)+...+f(xn)=1

CONTOH SOAL

1.Pada percobaan melempar 3 koin identiksekaligus bersama-sama. Variabel acakdalam hal ini pada kejadian muncul sisigambar, tentukana.distribusi peluangnyab.tabel fungsi peluangnyac.grafik fungsi peluangnyaJawab:Diketahui dari soalvariabel acakpada kejadian di atas adalah munculnyasisi gambar pada pelemparan 3 koinmakaa.Distribusi peluangnyaSampelAAAAAGAGAAGGGAAGAGGGAGGGMuncul(G)01121223b.Tabel fungsi peluangnyax=muncul kejadian sisi gambar(G)x0123Jumlahf(x)183838181c.Grafik fungsi peluangnya adalah

 
2.Pada sebuah kotak terdapat 2 kelerengbiru dan 4 kelereng merah. Tiga kerengdiambil secara acak. Tentukanlah distribusipeluangxjikaxmenyatakan banyaknyaterambilnya bola biruJawab:NamaPerhitunganBanyaktitik sampelC36=6!3!(63)!=20Banyak caramendapatkan bola biruCx2Banyak caramendapatkan bola merahC3x4
.Distribusi peluangPerhitunganP(X=x)=f(x)f(x)=Cx2.C3x4C36,untukx=0,1,2x=0P(x=0)f(x)=C02.C304C36.=C02.C34C36=2!0!2!×4!3!1!6!3!3!.=2!4!3!3!2!3!6!=0,2x=1P(x=1)f(x)=C12.C314C36.=C12.C24C36=2!1!1!×4!2!2!6!3!3!.=2!4!3!3!2!2!6!=0,6x=2P(x=2)f(x)=C22.C324C36.=C22.C14C36=2!2!0!×4!1!3!6!3!3!.=2!4!3!3!2!3!6!=0,2

3.Tunjukkan bahwa fungsiP(x)=x+212untukx=1,2,dan3merupakan fungsipeluangJawab:Perhatikan bahwaP(1)=1+212=312=14P(2)=2+212=412=13P(3)=5+212=512Sehinggai=13P(i)=312+412+512=1212=1{(i)Peluangnya berada0P(i)1(ii)dan nilai totolnya=i=13P(i)=1Jadi,fungsiP(x)=x+212untukx=1,2,dan3merupakan fungsi peluang

4.Diketahui fungsi peluang adalahP(x)=mx+1untukx=0,1,2,dan3.Tentukanlaha.nilaimb.nilaiP(x2)Jawab:a.i=03P(i)=1m0+1+m1+1+m2+1+m3+1=1m+m2+m3+m4=1(12+6+4+312)m=1m=1225b.P(x2)=P(x=0)+P(x=1)+P(x=2)m+m2+m3=1(6+3+26)m=116m=116(1225)=2225

5.Diketahui fungsif(x)={x6untukx=1,2,30untukxyang lainadalah suatu fungsi peluang/probabilitasdari pubah/variabel acakX.Tentukanlaha.distribusi peluangnya untukXb.P(X=2),P(X<3),danP(X2)Jawab:a.Distribusi peluangnya adalah:X=x12345JumlahP(X=x)1626360001b.Karenaf(x)={x6untukx=1,2,30untukxyang lainmakaP(X=2)=26P(X<3)=P(X=1)+P(X=2)=16+26=36=12P(X2)=P(X=2)+P(X=3)=26+36=56

6.Diketahui fungsi peluang variabelXf(x)={x+214untukx=0,1,2,dan30untukxyang lainTentukanlaha.bahwaXmerupakan variabel acak diskritb.P(X=4),F(2),P(1<X3),danP(X1)sertaP(|X2|1)Jawab:a.Distribusi peluangnya adalah:X=x0123JumlahP(X=x)2143144145141Karenax=03f(x)=1,serta0214,314,414,514<1.Sehingga syarat0f(x)<1danf(x)=1terpenuhiJadi, terbuktiXadalah variabel acak diskritb.P(X=4)=f(4)=0F(2)=P(X2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=f(0)+f(1)+f(2)=214+314+414=914P(1<X3)=P(X=2)+P(X=3)=f(2)+f(3)=414+514=914P(X1)=f(1)+f(2)+f(3)=314+414+514=1214P(|X2|1)=P(1X21)=P(1X3)=f(1)+f(2)+f(3)=314+414+514=1214

7.Distribusipeluang acak X disajikan dalam tabel berikutx234f(x)18k+182kJika X merupakan variabel acak diskret, tentukanlaha.nilai \textit{k}b.nilaiP(X3)F(3)Jawab:a.f(x)=f(2)+f(3)+f(4)=118+k+18+2k=13k=128=68k=28=14b.P(X3)F(3)=P(X3)P(X3)=f(3)+f(4)(f(2)+f(3))=f(4)f(2)=2(14)18=4818=38


DAFTAR PUSTAKA
  1. Noormandiri. 2017. Matematika Jilid 3 untuk SMA/MA Kelas XII Kelompok Peminatan Matematika dan Ilmu-Ilmu Alam. Jakarta: ERLANGGA
  2. Kurnia, N., dkk. 2018. Jelajah Matematika SMA Kelas XII Peminatan MIPA. Bogor: YUDHISTIRA.





Distribusi Binomial (Matematika Peminatan kelas XII)

A. Pendahuluan

{(1)Review{Peluang{PopulasiSampel{AcakBukan Acak.Kombiasi(2)Variabel Acak{Diskrit.Kontinue(3)Distribusi{Distribusi Peluang Variabel AcakFungsi Distribusi KumulatifVariabel Acak BinomialDistribusi Binomial

Penjelasan

NoIstilahPenjelasan1StatistikaIlmu tentang pengumpulan, pengolahan,penganalisaan serta penarikan kesimpulandata. Selanjutnya akan dibagi dua yaitudeskriptif dan inferensia2StatistikKumpulan data/ukuran sampel3ParameterUkuran populasi4PopulasiKeseluruhan/semua anggota objek/data5SampelSubjek/Objek yang mewakili populasi6SesusPenelitian seluruh data (populasi)7TekikCara pengambilan data terbatas padaSamplingsebagian saja dari populasi yang diteliti

lanjutan

NoIstilahPenjelasan8Caraatau radom.yaitu setiap elemen populasiAcakmemiliki kesempatan yang yang samasehingga bersifat objektif9RuangHimpunan dari semua hasil yang mungkinSampeldari sebuah percobaan10VariabelSuatu fungsi (aturan) yang memetakan Acaksetiap anggota ruang sampel dengan(VA)sebuah bilangan riil. Biasanya dinotasikandengan huruf besar, sedangkan nilaivariabel acaknya dinotasikan denganhuruf kecil11(VA)Jika VA tersebut memiliki sejumlah nilaiDiskrityang dapat dihitung(berupa bilanganbulat positif)12VASebaliknya yaitu berupa bilangan yangKontinutidak bulat

Sebagai contoh

aVariabel Acak Diskrit (Bilangan bulat positif)Jumlah siswa kelas XII MIA MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUGJumlah guru laki-laki di MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUGJumlah guru dan siswa di MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUG yang tidak terpaparCOVID-19Jumlah motor yang terjual dalam sebulanbVariabel Acak Kontinu (Bukan bilangan bulat)Jumlah miyak yang tumpah di suatu lantaiKetinggian permukaan air di sebuah waduk

B. Variabel Acak

NoIstilahDefinisi13VariabelSuatu variabelXadalah variabel acak jikaAcaknilai-nilai yang dimiliki olehXmerupakansuatu kemungkinan atau peristiwa acak.Selanjutnya variabel acak dibedakanmenjadi dua, yaitu variabel acak diskrit danvariabel acak kontinu sebagaimana padapenjelasan sebelumnya di atas

C. Distribusi Peluang

NoIstilahDefinisi14DistribusiSebuah daftar yang berisi seluruh hasilPeluangyang mungkin dari suatu percobaan dan(Probabilitas)probabilitas yang berkaitan dengan setiaphasil tersebut.Nilai probabilitas berada di antara 0 dan 1Jumlah dari seluruh probabilitas hasil harusharus sama dengan 1

CONTOH SOAL

1.Sebuah koin dilempar sebanyak tiga kalia.tentukan semua titik sampelnyab.tentukan peluang mendapatkan tepatdua gambarJawab:a.Sebuah koin hanya memiliki dua muka,yaitu muka gambar (G) dan muka angka (A)sehingga setiap pelemparan hanya memilikidua kemungkinan, yaitu muncul sisi A atau Gmaka ruang sampelnya adalah:Mula(1)(2)(3)Ruang sampelMulai{A{A{A(A,A,A)G(A,A,G)G{A(A,G,A)G(A,G,G)G{A{A(G,A,A)G(G,A,G)G{A(G,G,A)G(G,G,G)Jadi, banyaknya ruang sampel adalah 8b.Dari ruang sampel yang tepatada 2 sisi gambar : AGG,GAG,GGAsehingga peluangnya=3total ruang sampel=38

2.MisalkanXmenyatakan sisi angka (A)pada soal No.1 di atas, tentukanlah nilaiXyang mungkinJawab:Perhatikanlah ilustrasi berikutMula(1)(2)(3)Ruang sampelNilaiMulai{A{A{A(A,A,A)→→→X=3G(A,A,G)→→→X=2G{A(A,G,A)→→→X=2G(A,G,G)→→→X=1G{A{A(G,A,A)→→→X=2G(G,A,G)→→→X=1G{A(G,G,A)→→→X=1G(G,G,G)→→→X=0Jadi, nilaiXyang mungkin=0,1,2,atau3

Perhatikanlah contoh pada No.2 di atas, nilai  X  ternyata tidak memiliki nilai tunggal. Karena  X  tidak memiliki nilai tunggal, maka  X  selanjutnya disebut dengan variabel. Dan variabel seperti ini yang nilainya ditentukan oleh percobaan sehingga akan mendapatkan beberapa kemungkinan selanjutnya disebut dengan variabel acak. Sehingga  X  pada No.2 di atas adalah salah satu contoh untuk variabel acak.