Distribusi Binomial (Matematika Peminatan kelas XII)

A. Pendahuluan

{(1)Review{Peluang{PopulasiSampel{AcakBukan Acak.Kombiasi(2)Variabel Acak{Diskrit.Kontinue(3)Distribusi{Distribusi Peluang Variabel AcakFungsi Distribusi KumulatifVariabel Acak BinomialDistribusi Binomial

Penjelasan

NoIstilahPenjelasan1StatistikaIlmu tentang pengumpulan, pengolahan,penganalisaan serta penarikan kesimpulandata. Selanjutnya akan dibagi dua yaitudeskriptif dan inferensia2StatistikKumpulan data/ukuran sampel3ParameterUkuran populasi4PopulasiKeseluruhan/semua anggota objek/data5SampelSubjek/Objek yang mewakili populasi6SesusPenelitian seluruh data (populasi)7TekikCara pengambilan data terbatas padaSamplingsebagian saja dari populasi yang diteliti

lanjutan

NoIstilahPenjelasan8Caraatau radom.yaitu setiap elemen populasiAcakmemiliki kesempatan yang yang samasehingga bersifat objektif9RuangHimpunan dari semua hasil yang mungkinSampeldari sebuah percobaan10VariabelSuatu fungsi (aturan) yang memetakan Acaksetiap anggota ruang sampel dengan(VA)sebuah bilangan riil. Biasanya dinotasikandengan huruf besar, sedangkan nilaivariabel acaknya dinotasikan denganhuruf kecil11(VA)Jika VA tersebut memiliki sejumlah nilaiDiskrityang dapat dihitung(berupa bilanganbulat positif)12VASebaliknya yaitu berupa bilangan yangKontinutidak bulat

Sebagai contoh

aVariabel Acak Diskrit (Bilangan bulat positif)Jumlah siswa kelas XII MIA MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUGJumlah guru laki-laki di MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUGJumlah guru dan siswa di MA FUTUHIYAHJEKETRO GUBUG yang tidak terpaparCOVID-19Jumlah motor yang terjual dalam sebulanbVariabel Acak Kontinu (Bukan bilangan bulat)Jumlah miyak yang tumpah di suatu lantaiKetinggian permukaan air di sebuah waduk

B. Variabel Acak

NoIstilahDefinisi13VariabelSuatu variabelXadalah variabel acak jikaAcaknilai-nilai yang dimiliki olehXmerupakansuatu kemungkinan atau peristiwa acak.Selanjutnya variabel acak dibedakanmenjadi dua, yaitu variabel acak diskrit danvariabel acak kontinu sebagaimana padapenjelasan sebelumnya di atas

C. Distribusi Peluang

NoIstilahDefinisi14DistribusiSebuah daftar yang berisi seluruh hasilPeluangyang mungkin dari suatu percobaan dan(Probabilitas)probabilitas yang berkaitan dengan setiaphasil tersebut.Nilai probabilitas berada di antara 0 dan 1Jumlah dari seluruh probabilitas hasil harusharus sama dengan 1

CONTOH SOAL

1.Sebuah koin dilempar sebanyak tiga kalia.tentukan semua titik sampelnyab.tentukan peluang mendapatkan tepatdua gambarJawab:a.Sebuah koin hanya memiliki dua muka,yaitu muka gambar (G) dan muka angka (A)sehingga setiap pelemparan hanya memilikidua kemungkinan, yaitu muncul sisi A atau Gmaka ruang sampelnya adalah:Mula(1)(2)(3)Ruang sampelMulai{A{A{A(A,A,A)G(A,A,G)G{A(A,G,A)G(A,G,G)G{A{A(G,A,A)G(G,A,G)G{A(G,G,A)G(G,G,G)Jadi, banyaknya ruang sampel adalah 8b.Dari ruang sampel yang tepatada 2 sisi gambar : AGG,GAG,GGAsehingga peluangnya=3total ruang sampel=38

2.MisalkanXmenyatakan sisi angka (A)pada soal No.1 di atas, tentukanlah nilaiXyang mungkinJawab:Perhatikanlah ilustrasi berikutMula(1)(2)(3)Ruang sampelNilaiMulai{A{A{A(A,A,A)→→→X=3G(A,A,G)→→→X=2G{A(A,G,A)→→→X=2G(A,G,G)→→→X=1G{A{A(G,A,A)→→→X=2G(G,A,G)→→→X=1G{A(G,G,A)→→→X=1G(G,G,G)→→→X=0Jadi, nilaiXyang mungkin=0,1,2,atau3

Perhatikanlah contoh pada No.2 di atas, nilai  X  ternyata tidak memiliki nilai tunggal. Karena  X  tidak memiliki nilai tunggal, maka  X  selanjutnya disebut dengan variabel. Dan variabel seperti ini yang nilainya ditentukan oleh percobaan sehingga akan mendapatkan beberapa kemungkinan selanjutnya disebut dengan variabel acak. Sehingga  X  pada No.2 di atas adalah salah satu contoh untuk variabel acak. 


Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Informasi